ERP 智能录单工具
将业务人员的自然语言输入自动映射成 ERP 结构化单据，降低录单门槛。
工作流
项目背景
- ERP 录单的痛点
- 字段多、规则多、单据上下游链路深
- 业务人员通常需要依赖培训、操作手册才能上手，实际操作过程中也需要不断咨询实施人员
- 做这个 Demo 的出发点
- 不是要做完整商业系统
- 而是验证：能不能用 AI Coding 快速把一个具体业务痛点做成可体验的小工具
我做了什么
- 最简化还原 ERP 系统单据录单操作
- 设计 ERP 智能录单助手MVP
- 理解系统：理解原 ERP 系统的单据上下游逻辑，以及字段逻辑
- 理解业务：利用 LLM 的语义理解能力，抽取用户录入信息中的关键字段，帮助用户完成业务信息输入
- 结合 ERP 系统逻辑和业务信息，帮助用户完成业务单据提交
- 明确分工：AI 只是辅助信息录入，最后是否提交，仍需要人工确认、点击。
核心流程
- 用户通过智能助手录入业务信息
- AI 理解信息，抽取关键信息，结构化数据返回
- 根据 ERP 字段结构进行匹配和预填
- 用户检查异常字段并补充缺失信息
- 确认后生成可提交的录单结果
验证结果
- 面对字段多、规则多的 ERP 录单场景，借助 LLM 的语义理解能力构建智能录单助手，理论上是可以把重复填写、反复核对和格式整理的工作自动化的。
阶段思考
- 通过 Demo 的搭建，可以看到把录单流程从「直接面对复杂表单」变成「先识别信息、再确认字段、最后生成结果」的分步体验，更适合业务人员理解和操作
- 借助 LLM 的语义理解能力，除了理解用户输入的信息外，在 ERP 这类业务逻辑复杂的系统中，也可以快速帮助产研人员快速厘清系统架构、逻辑